Les informations de dictionnaire de données peuvent être utilisées pour remplir la section Entity & attribute ou le catalogue de fonctionnalités des métadonnées formelles. Pratiques scientifiques fondamentales: métadonnées pour les produits d`information scientifique de l`USGS y compris les données exige que les enregistrements de métadonnées de données incluent des informations telles que celles qui ont produit les données et pourquoi, les méthodologies et les citations, les méthodes de collecte et de traitement, définitions des entités et des attributs, de l`emplacement géographique et des contraintes d`accès ou d`utilisation, qui facilitent l`évaluation des données et des informations à utiliser. Pour les examinateurs de données et les utilisateurs de données, le dictionnaire de données peut révéler des problèmes de crédibilité potentiels dans les données. Essayez d`utiliser des conventions d`appellation appropriées au système ou à la zone concernée. L`outil open source Analyzer pour MS Access peut être utilisé pour documenter les bases de données Access et les informations connectées à Access (SQL Server, Oracle, etc.). La plupart des systèmes de gestion de base de données (SGBD) ont des dictionnaires de données intégrés et actifs et peuvent générer de la documentation au besoin (SQL Server, Oracle, mySQL). Bien que la rétroaction critique sur leurs données peut être d`abord gênant pour certains créateurs de données, le développement de bonnes données de conception et de description des habitudes vaut l`effort et profite finalement à tous ceux qui utiliseront les données. Si vous travaillez avec des informations de dictionnaire de données dans des métadonnées formelles, il existe un certain nombre d`outils qui peuvent vous aider. Une mauvaise organisation de la table et un nom d`objet peuvent limiter sévèrement la compréhension des données et la facilité d`utilisation, les définitions de données incomplètes peuvent rendre un jeu d`informations autrement stellaire pratiquement inutile, et le défaut de conserver le dictionnaire à jour avec les données réelles structures suggèrent un manque de gérance des données. Les dictionnaires partagés garantissent que la signification, la pertinence et la qualité des éléments de données sont les mêmes pour tous les utilisateurs. Les dictionnaires de données fournissent également des informations nécessaires à ceux qui construisent des systèmes et des applications qui prennent en charge les données.

Comme requis et les éléments de données facultatifs sont identifiés, ajoutez-les au dictionnaire de données. Le plan de gestion des données de recherche de l`Alaska Science Center [PDF] a d`excellents exemples d`un formulaire de description des données et d`autres formulaires pour capturer les métadonnées avant, pendant et à la fin d`un projet. Le chemin le plus facile est d`adopter et de citer une norme de données, évitant ainsi la nécessité de fournir et de gérer votre propre documentation. Planifiez à l`avance pour stocker des données au début de tout projet en développant un schéma ou un modèle de données en tant que guide des besoins en données. Lorsque les structures de données changent, mettez à jour le dictionnaire. Pour plus d`informations sur la création d`un dictionnaire de données dans un fichier de métadonnées formel (section entité et attribut), reportez-vous à la page métadonnées. Le manuel de l`enquête de l`USGS chapitre 502. La même chose est vraie lors de la conception de systèmes de données à l`aide de CASE Tools (ingénierie logicielle assistée par ordinateur).

En savoir plus sur les conventions d`affectation de noms et trouver des guides pour écrire des descriptions de colonnes dans les meilleures pratiques pour les définitions et l`utilisation du dictionnaire de données et le guide des descriptions des colonnes-dictionnaire de données-meilleures pratiques. Enfin, s`il existe une ressource de données commune, examinée et documentée, il n`est pas nécessaire de produire une documentation distincte pour chaque implémentation. Les dictionnaires de données stockent et communiquent des métadonnées sur les données d`une base de données, d`un système ou de données utilisées par les applications.